2024Ai必会 Agent 应用解读 项目实战，一站式搞定Agent应用

本课程将带领学习者逐步深入更多核心架构的奥秘。我们将分析Agent能解决的任务及其架构，探讨其在各个领域的应用案例，为您揭示Agent的广阔应用前景。接着，我们将深入解读RAG检索模块的作用及其在实际应用中的示范，帮助您理解Agent在信息检索方面的重要性与应用价值。

MOE多专家系统与多智能体实例是本课程的重点内容之一，我们将对其进行详尽解读，让您了解多智能体系统的构建原理与应用场景。此外，我们还将深入探讨Agent主流框架的应用实战，通过案例分析和源码解读，带您领略Agent在实际项目中的应用之美。

在课程的后半段，我们将介绍MetaGpt框架的特点及其应用实战，以及斯坦福AI小镇多智能体应用的实际案例。此外，我们还将分享RAG优化方案与微调策略，帮助您在Agent应用中取得更优异的效果。

除此之外，课程还涵盖了LLM及其下游应用任务实例，以及LORA微调大模型的方法与实战技巧。通过本课程的学习，您将全面掌握Agent核心架构的理论与实践，为您在Agent领域的职业发展打下坚实的基础。

内容

2024Ai必会 Agent(应用解读 项目实战)，一站式搞定Agent应用（71节课）

通俗解读Agent核心架构

经典框架全流程分析

主流项目源码解读

一站式搞定Agent应用

【课程体系】

1.Agent能解决的任务及其架构分析

己.RAG检索模块的作用及其应用实例

3.MOE多专家系统与多智能体实例

4.Agent主流框架应用实战

5.MetaGpt框架解读及其应用实战

6.斯坦福AI小镇多智能体应用实战

7.RAG优化方案与微调策略

B.LLM及其下游应用任务实例

9.LORA微调大模型方法实战