GPT大模型与AIGC技术实践：部署与应用案例

GPT大模型+AIGC技术实操课：打造高效人工智能应用的全攻略课程大纲

第一周 – GPT大模型基础及应用实践01-02 Lesson-1.1 – GPT大模型基本概念：理解大模型的定义、作用及其在各个领域的广泛应用。01-02 Lesson-1.2 – 大模型技术模块内容介绍：了解大模型在不同领域中的应用场景和技术特点。01-02 Lesson-1.3 – 提示工程部分内容介绍：掌握提示工程技术的核心理念和方法，提高大模型效果。01-02 Lesson-1.4 – AIGC技术部分内容介绍：深入了解AIGC技术的实际运用和相关案例。

第二周 – ChatGPT实战技巧与应用06-07 Lesson-2.1 – 谷歌邮箱Gmail注册：熟悉操作环境，顺利创建并管理Google邮箱账户。06-07 Lesson-2.2 – OpenAI账号注册：快速完成OpenAI平台注册，享受丰富的资源和福利。06-07 Lesson-2.3 – ChatGPT-Plus升级流程：把握升级过程中的注意事项和技巧，优化用户体验。06-07 Lesson-2.4 – ChatGPT防封指南：规避风险，保障在大模型环境下稳定运行。

第三周 – GPT架构与Transformer原理详解12-13 Week1-1 – 无缝接入大模型应用！：实时跟进最新动态，掌握实时技术更新和大模型应用实践。12-13 Week1-2 – GPT架构与Transformer原理详解：深入了解大模型的工作机制和核心算法。

第四周 – 提示工程之自然语言Prompts与编程语言Prompts13-14 Week2-1 – 提示工程之自然语言Prompts：探究自然语言处理领域的创新技术和应用实践。13-14 Week2-2 – 提示工程之编程语言Prompts：研究编程语言领域的有效提示方法和发展趋势。

第五周 – 大模型编程与科研工具，大模型办公与数据分析工具14-15 Week3-1 – 大模型编程与科研工具：熟练掌握相关编程技能，提升实验效率和研究水平。14-15 Week3-2 – 大模型办公与数据分析工具：掌握实用的数据分析和可视化工具，助力工作和生活。

第六周 – 规模化图像生成工具，ControINet与规模化文案生成工具15-16 Week4-1 – 规模化图像生成工具：探讨图像生成的技术创新和实践经验。15-16 Week4-2 – ContrtoINet与规模化文案生成工具：深入了解大规模文本生成的关键技术和发展方向。

第七周 – 大模型技术学习目标和内容规划16-17 Week5-1.1 – 大模型技术学习目标和内容规划：明确学习计划，合理安排时间和精力投入。16-17 Week5-1.2 – OpenAI在线大模型生态介绍：全面了解OpenAI平台的生态系统和服务体系。16-17 Week5-1.3 – 开源大模型生态与ChatGLM-6B大模型介绍：掌握开源大模型的发展现状和行业前景。

第八周 – GPT课程硬件要求说明，LangChain入门介绍17-18 Week5-2.1 – GPT课程硬件要求说明：确保设备满足课程需求，保证学习和训练质量。17-18 Week5-2.2 – LangChain入门介绍：了解LangChain的基本功能和使用方法。

通过本课程的学习，您将能够充分理解和掌握GPT大模型和AIGC技术的实际应用，为未来的人工智能研究和开发打下坚实的基础。希望您能从中学有所得，成为更出色的开发者！