全新升级的2019年版《Python股票量化投资》课程，原价1688元，现诚意降至只需1088元！本课程的最大亮点在于项目的实践性，每一位学员在课程结束后都将拥有属于自己的量化策略并进行自动化交易。我们既重视理论学习，也强调实战应用，通过引入大量的国内量化基金的实例进行分析。虽然课程内容的详实度和进度较快，但对于基础相对薄弱的同学来说，可能需要更多的时间来消化吸收。
课程总共分为五个章节进行学习。首章为”股市十年”，包括了四节的内容，分别是：”400年400倍交易策略（上）”、”400年400倍交易策略（下）”以及”10年400次交易策略”。第二章节则主要围绕”Python基础”展开，包含六小节课程内容，分别为：”1.1 Python安装及环境配置（Windows版）”、”1.2 Python安装及环境配置（MacOS版）”、”1.3 PyCharm安装（Windows版）”、”1.4 PyCharm安装（MacOS版）”、”1.5 Python介绍”、”1.6 用PyCharm编写第一个Python程序”。接下来的三章节将重点讲解如何运用Pandas工具进行股票数据分析，包括第三章的”Pandas基础”（共八节）；第四章的”Pandas高级”（共七节），如”Pandas批量导入数据”、”在Pandas中使用HDF”等；第五章则是关于如何构建自身的股票数据库，内容包括”获取股票实时数据”、”获取股票实时日K线数据”、”获取股票实时分钟K线数据”等，最后的大作业环节将帮助大家巩固所学知识，提升实战能力。
《Python股票量化投资》这门课程不仅能为大家带来丰富的理论知识，更能让学员们在实践中学习和成长。无论你是刚刚接触编程的新手，还是已经有一定经验的开发者，都能够在这门课程中学到新的知识和技能。
1. 项目化教学。每位同学在课程结束时，都能有自己的策略并自动交易。
2. 注重理论，更有实战！介绍大量国内量化基金实际案例。
3. 课程内容翔实，节奏较快。若基础薄弱，需要在课后花较多时间。
章节1:股市10年400的交易策略
课时110年400倍的交易策略（上）34:18
课时210年400倍的交易策略（下）38:39
章节2:第1课：Python基础
课时31.1 Python安装及环境配置（Windows版）10:31
课时41.1 Python安装及环境配置（macOS版）08:26
课时51.2 PyCharm安装（Windows版）10:13
课时61.2 PyCharm安装（macOS版）12:30
课时71.3 Python介绍09:19
课时81.4 用PyCharm写第一个Python程序10:02
课时91.5 基本类型和计算47:56
课时101.6 Python中的列表-list27:36
课时111.7 Python中的字典-dict16:36
课时121.8 Python中的字符串-str27:58
课时131.9 条件语句介绍22:13
课时141.10 循环语句介绍57:44
课时151.11 Python中的函数32:11
课时161.12 异常处理31:35
章节3:第2课：Pandas基础
课时172.0 如何解决Windows下pandas报错问题08:21
课时182.1 用Pandas导入数据36:15
课时192.2 用Pandas查看数据33:02
课时202.3 Pandas中的列操作40:23
课时212.4 用Pandas筛选数据16:36
课时222.5 Pandas空缺值处理20:21
课时232.6 Pandas数据整理28:59
课时242.7 Pandas中的字符串操作07:36
课时252.8 Pandas中的时间处理19:49
课时262.9 Pandas的滚动操作19:13
章节4:第3课：Pandas高阶
课时273.1 Pandas批量导入数据30:56
课时283.2 在Pandas中使用HDF16:35
课时293.3 Pandas数据周期转换27:00
课时303.4 Pandas分组处理操作21:37
章节5:第5课：构建自己的股票数据库
课时315.1 获取股票实时数据45:44
课时325.2 获取股票实时日K线数据33:01
课时335.3 获取股票实时分钟K线数据24:08
课时345.4 如何寻找“神奇的网址”17:28
课时355.5 历史数据、复权价格计算36:13
课时365.6 构建完整数据库45:19
课时375.7 大作业1介绍09:20
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