我是一个AI绘画爱好者，最近参加了一门名为“2024年AI绘画大师课：SD与MJ软件深度应用，打造个性化艺术作品”的课程。在这门课程中，我们学习了很多实用的技能和方法，让我对AI绘画有了更深刻的认识。接下来我将与大家分享我在这个课程中学到的知识和经验，希望能帮助大家在AI绘画的道路上越走越好。
我想说的是为什么我们要购买AI课程。通过这个课程，我们可以系统地学习和掌握AI绘画的各种技术和工具，从而创作出更有个性化的艺术作品。同时，这个课程也为我们提供了很多宝贵的实践机会，让我们可以不断尝试和改进自己的作品。因此，我认为购买这样一个课程是非常值得的。
在学习之前，我们需要先听听老师的节前言课。老师会在这个环节给我们讲解一些基本的理论和概念，帮助我们更好地理解和掌握后面的知识。
我们需要创建一个Midjourney账号并进行注册。这是一个非常方便的工具，它可以帮助我们将我们的作品存储和管理起来，并且还可以与其他艺术家交流和学习。
接下來是Discord页面的介绍和使用方法。这个平台是一个非常有趣的社交网络，它可以帮助我们和其他学员建立联系，并且在讨论和学习的过程中也非常有用。
接着，我们需要了解各种Midjourney订阅方式和它们的特点，这样才能选择适合自己的方案。我们还需要学会如何进行前期部署和设置，这将有助于我们在开始创作之前就准备好所需的资源和工具。
一旦我们了解了以上基础知识，就可以开始更深入的学习了。其中包括如何将图片转换为AI能够理解的语言，如何应用不同的种子风格，以及如何充分利用所有的参数和技巧来提高出图效率。我们还学习了如何在网站上找到合适的资源和服务，以及如何使用它们来进行有效的管理和操作。
在学习的最后阶段，我们重点关注了一些高级的技术和方法，如图像混合模式与私人定制预设，以及如何利用一些特殊的工具和技术来实现更好的效果。例如，我们学会了如何使用Prefersuffix关键词预设来提高出图效率，以及如何使用Permutation关键词矩阵批量生成更多的作品。
这个课程教会了我们许多新的技能和知识，使我们能够在AI绘画方面取得更大的进步。我相信，只要大家坚持努力学习和练习，一定能够在AI绘画的世界里创造出属于自己的精彩作品！
课程内容：
1为什么要买AI课程?.
2学前请先听本节前言课.
3Midjourney账号注册.
4Discord页面介绍和使用方法.
5什么样的Midjourney订阅方式最适合你,
6Settings前期部署和lmagine指令的技巧.
7Describe反推，把图片转换为AI能识别到的语言.
8seed种子风格的应用.
9Midjourney所有参数的运用和技巧,
10利用Prefersuffix关键词预设提高出图效率,
11Midjourney官网的使用方法与奥秘.
12图像混合模式与私人定制预设.
13图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.
14MultiPrompt多提示词语义分割.
15调整关键词权重的几种方法.
16Permutation关键词矩阵批量出图.
17免费收入*
18图生图的应用让你的产品融入A1.
19最新功能StyleTuner模型训练的使用方法.
20_Vary(region)局部重绘满足甲方的不同需求,
21提示词书写方式与技巧.
22构图，灯光与角度的控制方法.
23Cref角色参考，让角色一致性,
24Sref风格参考，轻松做出参考图片,
25漫国设计一条龙.
26建筑设计与室内设计,
27产品设计与工业设计实操.
28使用MJ制作卡通人物头像,
29商用Logo设计.
30SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).
31SD云端部署(适合配置不达标的用户).
32大模型，VAE和Clip的应用和逻辑,
33关键词的书写技巧与Promptallinone扩展的使用.
34采样步数与采样器详解,
35文生图页面参数与按钮的使用技巧.
36不同模型应用场景详解.
37文生图脚本使用方法，高效批量出图.
38图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.
39涂鸦与局部重绘的应用和Canvas扩展的使用.
40涂鸦重绘，上传蒙版重绘和批量处理的技巧.
41图生图新功能:SoftInpaiting柔和重绘,
42Hiresfix高清化处理方法,
43Extras批量处理图片功能.
44TiledDiffusion&VAE低显存实现高清修复,
45利用图生图御本$Dupscale与UltimateSDupscale实现高,
46Adetailer面部与手部修复功能.
47Lora前期理论.
48Lora程序安装.
49Lora打标,
50Kohya_ss页面参数详解.
51Controlnet基础参数详解,
52Canny,Lineart,Scribble，SoftedgeheMLSD模型的应用场景,
53深度图Depth与NormalMap的应用场景,
54骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景,
55洗牌Shuffe和参考Reference应用场景.
56tile与inpaint模型的应用场景,
57|nstructp2p和recolor与revision的应用场录,
58t2i与ip-adapter的应用场录.
59DeforumAl瞬息全宇亩详解,
60AnimatediffAl丝滑视频详解,
61EbsynthUtility视频转AI视频详解,
62训练器使用 大模型训练.
63模特换装详解.
64漫画推文详解.
65动漫IP盲盒制作详解.
66Ai艺术二维码制作详解,
67AI艺术字体 Logo制作.
68毛坯房变软装.
69AI产品海报设计.
70微信红包封面制作.
71SDV19版本更新详解.
72训练器打标详解.
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