掌握商业AI产品开发的关键:数据产品 AI产品实战教程

在当今数字化时代,商业AI产品的开发已成为推动企业发展的关键。本教程将带你探索数据产品和AI产品的世界,揭示创造商业价值的秘密。

数据产品与AI产品的关系

数据产品和AI产品之间存在着密不可分的联系。数据产品是AI产品的基础,而AI产品则是数据产品的进阶。数据产品经理的工作是收集、整理和利用数据,为AI产品的开发提供基础支持。而AI产品经理则在数据产品的基础上,运用人工智能技术,开发能够为企业创造价值的产品。本教程将带你全面了解数据产品与AI产品之间的关系,以及它们在商业领域中的应用。

实战教程内容概览

本教程的内容涵盖了从理论到实践的全方位教学,旨在帮助学员掌握商业AI产品开发的关键技能。通过案例研究、数据集创建以及AI模型构建等实践活动,学员将深入了解各种AI概念和实用技能,并能够熟练应用于产品开发过程中。课程内容包括但不限于:

  • 产品思维与产品经理的内功心法
  • 互联网常见盈利模式与产品经理的职业生涯规划
  • 用户画像精细化运营平台与数据策略之搜索与推荐
  • 数据仓库设计与实时数仓技术组件
  • BI平台建设与智能BI产品演示
  • 知识图谱的应用与智能问答产品开发

课程亮点与实用技巧

本教程不仅提供了理论知识的传授,更注重实践操作和案例分析,让学员能够真正掌握商业AI产品开发的核心技能。通过课程的学习,你将收获以下几点重要收益:

  • 深入理解商业AI产品的开发流程和关键要素;
  • 掌握数据产品与AI产品之间的关系,提升产品经理的整体素养;
  • 培养解决问题和创新思维的能力,为未来的职业发展奠定坚实基础。
  • 商业AI产品的开发是当今数字化时代的一个重要趋势,也是企业实现可持续发展的关键之一。通过本教程的学习,你将成为掌握商业AI产品开发的专家,为企业创造更大的商业价值贡献自己的力量。

    数据产品+AI产品 通关上岸,创建能带来商业价值的AI产品,学习AI产品开发流程

    人工智能快速渗入到各个行业,AI产品经理缺口高达,成为稀缺人才。「AI产品经理」项目面向想要通过AI技术推动业务发展的产品经理以及商业领导者。

    将介绍如何创建能带来商业价值的AI产品,学习AI产品开发流程。你将跟LineLian学习案例研究、创建数据集,并构建AI模型,熟练掌握各种AI概念和实用技能并能够构思、开发、评估和实施基于人工智能技术的新产品。

    而数据产品经理也是时下的热门岗位。

    两者关系是,AI产品经理以数据为基础,数据产品经理发展的晋级阶段是AI产品经理。

    课程目录

    02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4

    03.1-2经理的内功心法.mp4

    05.1-4互联网常见盈利模式.mp4

    06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4

    07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4

    10.2-2竞品分析.mp4

    101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4

    102.9-5用户画像底层存储.mp4

    103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4

    104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4

    105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4

    108.10-5搜索推荐内容总结.mp4

    110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4

    111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4

    112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4

    113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4

    114.11-4ETL数据转换组件.mp4

    115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4

    117.12-1盘点一下B端产品.mp4

    12.2-4战略分析:商业分析.mp4

    121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4

    122.13-3数据中台建设方法论.mp4

    123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4

    124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4

    125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4

    126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4

    127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4

    129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4

    130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4

    131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4

    132.14-1面试前的准备.mp4

    135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4

    139.1-2BI架构.mp4

    14.3-1实战思维导图.mp4

    141.2-2可视化图形交互动作.mp4

    142.2-3统计学基础知识.mp4

    143.3-1数字大屏.mp4

    144.3-2仪表板.mp4

    146.3-4复杂报表.mp4

    15.3-2交互设计原则.mp4

    151.5-2离线数仓案例.mp4

    153.6-1产品战略分析.mp4

    155.6-3BI业务侧关注内容.mp4

    156.6-4业务指标体系.mp4

    157.6-5BI性能提升之路.mp4

    158.7-1产品战略分析.mp4

    159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4

    16.3-3交互原型工具选型比较.mp4

    160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4

    162.7-5多伦对话模式说明.mp4

    163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4

    164.大数据时代的数据仓库.mp4

    165.1-1数据仓库概念.mp4

    166.1-2数据仓库架构.mp4

    168.2-1数据仓库分层设计.mp4

    170.2-3维度建模详解.mp4

    171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4

    172.3-2数据总线规划设计.mp4

    173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4

    174.3-4产品演示数据开发.mp4

    177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4

    179.5-1数据模型架构原则.mp4

    180.5-2数仓公共开发规范.mp4

    181.5-3数仓各层开发规范.mp4

    182.5-4数仓命名规范.mp4

    184.6-2数据质检流程.mp4

    185.6-3数据质量具体检核规则.mp4

    186.6-4数据质检产品案例.mp4

    187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4

    189.7-3企业主数据落地方案.mp4

    190.课程介绍.mp4

    191.1-1中台化与平台化.mp4

    193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4

    195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4

    196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4

    197.2-1业务数据化.mp4

    198.2-2业务数据化六大现状.mp4

    199.2-3数据资产化.mp4

    200.3-1数据建设之存通用.mp4

    201.3-2数据同步与集成架构.mp4

    202.3-3企业数据应用分析.mp4

    203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4

    206.4-4标签画像建模.mp4

    208.4-6智能搜索建模.mp4

    209.5-1数据中台与BI应用.mp4

    210.5-2数据中台与AI应用.mp4

    212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4

    213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4

    215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4

    216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4

    217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4

    218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4

    219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4

    22.4-2带你写好DRD文档.mp4

    220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4

    223.数据中台-落地全案.mp4

    224.最新课程介绍.mp4

    226.1-2什么是知识图谱.mp4

    227.1-3知识图谱的表示.mp4

    228.1-4知识图谱的计算.mp4

    229.1-5知识图谱的存储.mp4

    23.4-3产品经理必会流程图.mp4

    230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4

    231.2-1知识图谱落地流程.mp4

    232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4

    235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4

    236.2-6金融风控图谱详解.mp4

    237.2-7图谱可视化分析实例.mp4

    239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4

    24.4-4产品1-10阶段.mp4

    240.3-3知识图谱算法.mp4

    241.3-4算法之社区发现.mp4

    242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4

    244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4

    246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4

    247.5-2知识图谱架构设计.mp4

    248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4

    25.4-5总结.mp4

    250.6-1智能问答产品说明.mp4

    251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp4

    252.6-3智能问答NLP流程.mp4

    253.6-4智能问答语料使用.mp4

    254.6-5智能问答模型选用对比.mp4

    255.7-1本套课程总结.mp4

    257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4

    258.1-2大数据与人工智能.mp4

    259.1-3身边常见智能场景初探.mp4

    26.5-1数据分析能力认知.mp4

    261.1-5智适应教育有多智能.mp4

    262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4

    263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4

    264.2-3从“转文字”到科大讯飞–语音识别与NLP-.mp4

    265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4

    266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4

    268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4

    269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4

    27.5-2如何破除思维误区.mp4

    270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4

    271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4

    274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4

    277.6-1知识图谱落地流程.mp4

    278.6-2知识图谱设计方法.mp4

    279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4

    280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4

    281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4

    283.产品经理如何设计数据埋点.mp4

    284.产品经理如何设计指标字典.mp4

    285.资料库介绍.mp4

    286.大厂成长案例资料库.html

    29.5-4数据分析的通用流程.mp4

    31.5-6数据分析-案例分析.mp4

    33.6-2业务指标体系.mp4

    36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4

    39.8-2C端与B端赛道比较.mp4

    40.9-1盘点面试常见问题.mp4

    41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4

    42.9-3高质量简历特点总结.mp4

    43.9-4高质量简历详细讲解.mp4

    44.10-1自我介绍环节.mp4

    45.10-2工作履历交流环节.mp4

    46.10-3自由交流环节.mp4

    47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4

    48.10-5作品关.mp4

    49.10-6笔试关.mp4

    51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4

    52.0.课程介绍-整体.mp4

    53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4

    54.1-1认识数据产品.mp4

    55.1-2数据产品经理分类.mp4

    56.1-3数据产品经理职业选择.mp4

    57.2.数据思维养成-章节导读.mp4

    59.2-2数据分析能力认知.mp4

    60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4

    61.2-4数据分析-案例分析.mp4

    62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4

    63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4

    64.3-2SQL查询语言.mp4

    65.3-3SQL案例讲解.mp4

    66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4

    68.3-6统计学基础知识.mp4

    69.3-7搭建数据看板案例.mp4

    70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4

    72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4

    76.5-1数据埋点采集之道.mp4

    77.5-2选择最佳埋点方案.mp4

    78.5-3埋点采集案例讲解.mp4

    81.6-1常见指标体系分析.mp4

    83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4

    84.6-4-5大业务指标体系.mp4

    86.7-1同期群分析.mp4

    87.7-2用LTV衡量用户

    89.7-4电商归因模型.mp4

    91.8-1AB测试方法与流程.mp4

    93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4

    94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4

    95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4

    99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4

    01.课程介绍.mp4

    04.1-3产品全生命周期管理.mp4

    08.1-7总结.mp4

    09.2-1战略分析:市场分析.mp4

    100.9-3构建标签类目体系.mp4

    106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4

    107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4

    109.10-6电商平台推荐案例.mp4

    11.2-3需求分析方法论.mp4

    116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4

    118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4

    119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4

    120.13-1.数据中台数据产品.mp4

    128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4

    13.2-5总结.mp4

    133.14-2面试中的小技巧.mp4

    134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4

    136.15-1产品人的向上管理.mp4

    137.智能BI课程介绍.mp4

    138.1-1BI基本概念.mp4

    140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4

    145.3-3数据分析案例.mp4

    147.4-1指标梳理方法.mp4

    148.4-2指标管理平台.mp4

    149.4-3指标应用案例.mp4

    150.5-1维度建模方法.mp4

    152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4

    154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4

    161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4

    167.1-3数据仓库术语解析.mp4

    169.2-2数仓建模方法.mp4

    17.3-4-AXURE-APP设计.mp4

    175.4-1实时计算场景.mp4

    176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4

    178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4

    18.3-5AXURE中的高级用法.mp4

    183.6-1数据治理方法.mp4

    188.7-2ETL数据转换组件.mp4

    19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4

    192.1-2数据中台的由来.mp4

    194.1-4数据中台的能力范式.mp4

    20.3-7总结.mp4

    204.4-2多维分析CUBE模型.mp4

    205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4

    207.4-5知识图谱建模.mp4

    21.4-1带你写好PRD.mp4

    211.6-1赋能行业的数据中台.mp4

    214.7-2数据中台建设方法论.mp4

    221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4

    222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4

    225.1-1认识知识图谱.mp4

    233.2-3知识图谱数据收集.mp4

    234.2-4知识图谱设计四原则.mp4

    238.3-1图数据库选型.mp4

    243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4

    245.4-4认知计算平台概要.mp4

    249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4

    256.AI产品经理.mp4

    260.1-4掌握AI的三层架构.mp4

    267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4

    272.4-4电商平台推荐案例.mp4

    273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4

    275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4

    276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4

    28.5-3数据分析思维的养成.mp4

    282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4

    30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4

    32.6-1OneData指标体系.mp4

    34.6-3电商归因模型.mp4

    35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4

    37.6-6摁不住的拼多多.mp4

    38.8-1产品经理分类.mp4

    50.10-7谈钱不伤感情.mp4

    58.2-1数据思维.mp4

    67.3-5可视化图形交互动作.mp4

    71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4

    73.4-3数据驱动精细化运营.mp4

    74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4

    75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4

    79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4

    80.6.指标体系设计-章节导读.mp4

    82.6-2制定北极星指标三部走.mp4

    85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4

    88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4

    90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4

    92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4

    96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4

    97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4

    98.9-1认识用户画像.mp4

    学习如何开发能够创造商业价值的AI产品,并掌握数据产品和AI产品的实战技能。这个实战教程将带你深入了解商业AI产品开发的关键,助你在竞争激烈的市场中脱颖而出。

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    THE END
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